邬贺铨：AI加持赋新质

专题：2024中国AIGC创新发展论坛

　　2024年服贸会专题论坛之(zhī)一——“2024中国AIGC创新发展(zhǎn)论坛”于9月13日-14日在北京举行。中国工程(chéng)院(yuàn)院(yuàn)士(shì)邬贺铨出(chū)席并演(yǎn)讲。

　　邬贺(hè)铨指(zhǐ)出，人工智能会带来很大的经济增长，他引(yǐn)用麦肯锡、埃森哲、高(gāo)盛、IBM等(děng)从不同维度分析人工智能(néng)带来的增长，最高可以达(dá)到25.6万亿美元。

　　“现在人工智(zhì)能对我们国家的产业，对(duì)数(shù)字化(huà)转型(xíng)企(qǐ)业来(lái)讲是一(yī)个难得的机遇(yù)”，他说。

　　以下为演讲实录(lù)：

　　邬贺铨：尊(zūn)敬的各位领导、各位来宾，大家下午好，我发言的题目(mù)是“AI加持赋新质”。

　　人工智能60年(nián)前就有，只不过大家都不知道，为大家所知的是1997年IBM深蓝计(jì)算机战胜了国际象(xiàng)棋(qí)大师，后面没有(yǒu)产生更大(dà)影响。重新(xīn)给大家感觉是2016年AlphaGo战胜了围棋高手李世石，只不(bù)过(guò)下棋不是刚需，过后(hòu)大家也没有太大感觉。但前年(nián)的ChatGPT和今年的Sora给大(dà)家感(gǎn)受到人工智能的影响以及它的潜力。

　　不过到现在为止，仍然(rán)是第二代或者说基于数据驱动的，我们期待人工智能(néng)能发展成为(wèi)通(tōng)用人工智能，也就(jiù)是能(néng)做到知识(shí)跟数据双轮驱动，并且(qiě)加上内部能力，表示为一个模型能支持多种任务(wù)，并且能够适应多模态，还有能建立一个思维(wéi)链，也就是不是知其然不知所以人，而是可以解决。这是(shì)长远的。

　　现在基础大模型(xíng)，写个诗、画个(gè)画，这跟(gēn)产业(yè)没有(yǒu)太大关联。所以我们希望能够在工业上、行业上应用，有两(liǎng)种方式：一种是把企业数据送到基(jī)础大模型提供方(fāng)，比如说(shuō)我们的互联网企业(yè)，让(ràng)它帮助训练出(chū)行(xíng)业模型。当(dāng)然这种(zhǒng)办法，很多垂直行业的企业担心我自己的数据泄露了。所以另一种(zhǒng)办法是向几个大模型买以及租，让他们把大模型提供给企业(yè)，企业用自己的(de)数(shù)据开发出行业大模型。

　　但这也(yě)有一个问题，基(jī)础大(dà)模型提(tí)供方开(kāi)发的时候怎么开发的你无法掌握，你(nǐ)现在开(kāi)发的，相(xiāng)当于前一个老师教的，到后一个老(lǎo)师说不定否定了前一个老师，所(suǒ)以不(bù)见得有效(xiào)。而且往往做一个大模型也比较难，因为一个行(xíng)业涉及到供应(yīng)链、市场、客服、财务等等，每一个环节都是一个场景，需要一个相应的小模型，所以往往完整的(de)行业大模型是比较困难(nán)的。

　　而且有了行业大模型，我们需(xū)要(yào)大模型(xíng)上云，另外(wài)大模型(xíng)下沉到终端，还要有智(zhì)能体，也就是说赋予他记忆能力、规划(huà)能力、工具能力(lì)、行(xíng)动能力，还要加上感知，落到物理实体上，有具身智能。但(dàn)这个还达不到通用人工智能，通用人工智能需要更多的群智，大模型是提(tí)供个大脑，仅仅提供推理，AI Agent智能体实(shí)际上是在大模型基础上(shàng)增加了规划，基于工具行动能力，但是AI Agent只(zhǐ)是个(gè)软件，我们还需要把它变成具(jù)身智能(néng)，也就(jiù)是说落到一个物理实体上，让它有感知能力。

　　人形(xíng)机器(qì)人是具身智能里面的一种，更强调了具有高级的感知和行动能力。基本如此，仍然达不到通用人工智能，通用人工(gōng)智能要在大模型的基础上+群智所谓群智是(shì)Internet of Agent，智能体的集合，所以在整个大模型真正要在(zài)我们的行业应用还有一个比较长的距离。

　　很多大企业现在都希(xī)望用(yòng)人工智能实(shí)现数字孪生(shēng)、药物发现、质量(liàng)管理等等，但企业不一定(dìng)需要购买(mǎi)算力或者购买算法软件，特别是大多(duō)数中小企(qǐ)业根本就买不起，所以可以(yǐ)单纯作为生物网的业(yè)务消费者，另一侧连到网上，另一侧有提供算力的机构，提供(gōng)算力的机构(gòu)他们的算力提(tí)供最基本(běn)的模(mó)式，我(wǒ)们可以用(yòng)IDC互联网数据中(zhōng)心来说明，在这个基本的模式里头有服务器，服务器提(tí)供了工业计算机和存(cún)储能力，还有大量的交换机，实现跨服务器以及跨数据中心的融合，这个提(tí)供了一个算力平台(tái)，也叫云计算里面的基础(chǔ)设(shè)施服务的部分。当然还要算法，我们(men)说PaaS和(hé)SaaS分别提供了一些工具(jù)软件和一些应用的(de)工具。现在大模型来了，我们可以(yǐ)在以MaaS模型式服务插入到云平台里头，只(zhǐ)要(yào)企业会上云，就能利用大模型了，Maas里面有一些超级的(de)基础模型(xíng)和一些场景的行业模型(xíng)，同时企业通过MaaS可(kě)以把企业自(zì)身的数据加进来进行微调(diào)。当然这个云平(píng)台要采用虚拟化的方式，对(duì)不同的企业必(bì)须是隔离的，能(néng)保证你(nǐ)企(qǐ)业上(shàng)云的数据不至于泄露。所以人工智能上云是推动我们企业利用(yòng)大模型的一种有效办法。

　　另外，端侧大模型，最近很(hěn)热的(de)《黑神(shén)话：悟空》是一个(gè)游戏，里面动画跟一般动画不同的地方是什么？它里面的很多场景包括房子、森林是真实拍下来的(de)，真实拍的在动画里头并不难，但是难什么呢？真实场景在动画(huà)里(lǐ)面拍这个照片肯定(dìng)是一个角度，而在动画里头(tóu)要适应不同的光线，也就是(shì)说要重新(xīn)把(bǎ)实拍的景物进行空间计算(suàn)，现在大(dà)模型落到终端以后，就具有这种空间计算的能力(lì)。大模型落到终端有(yǒu)什么好处？我们可以不上云就可以使用有推理的能力。手机有这个能(néng)力，你不上(shàng)云(yún)就(jiù)可(kě)以进行用户生成很多内容。大家知(zhī)道在(zài)3G、4G时代，大多数人一年半(bàn)载(zài)换手机，可现在5G时代，全世界统计三年半还没换手机，这是(shì)因为什么？5G手机(jī)生成能力跟4G一样，没有什么新(xīn)的东西，大模(mó)型一(yī)旦落在终端，我们可以给用户生成内容赋予了很大(dà)的能力，不断催生(shēng)了现代服务业、新的服务(wù)业，也带动了手机的换代(dài)。实际上，如果仅(jǐn)仅是消费用还不够，我们说(shuō)很多可以行业应用(yòng)，我们可以戴上AR/VR的终端，看一(yī)个具体的(de)物品时甚至可(kě)以同时(shí)把它相应的产品参数调出来。右上(shàng)图可以(yǐ)在同一个PC上把设计进行调整，可以多人远距离设计。右下图甚至可(kě)以直接拿手机控(kòng)制某种生产现场的某种工艺、某种产品。所以(yǐ)端侧大模型和空间计算在行业上会带来很好的应用。

　　刚才说到智(zhì)能(néng)体，智能体是什么？大模(mó)型仅仅提供一种推(tuī)理能(néng)力，我们需要有记忆能力，大模(mó)型本身就没有，记忆(yì)能力里头有短期记忆和长期记忆。短期记忆，大家看江苏(sū)为时有《最(zuì)强大脑》，一个(gè)小孩看一(yī)连串的数字看一会儿就能背出来，一点都不错(cuò)。但(dàn)过一会儿问他是什么一点记不住，这就是短期记忆。长期(qī)记忆是你会骑自行(xíng)车、会游泳，十年不游泳(yǒng)，你下水还是会游泳，这就是(shì)长(zhǎng)期记忆。智能体把通过人(rén)工智能学习得到的能力，有需要短期的，有需要长期的。比如有一个任务，通过大模型提(tí)问，这个提问会邬贺铨：AI加持赋新质有一个回答，在工业上可能(néng)就(jiù)是对(duì)一个实际环境的控制，这个控制是闭环的，它的结果要回到短(duǎn)期记忆。下一步就可以跟(gēn)着走。但短期(qī)记忆(yì)经过评(píng)估训练可以形成有价值的长期记忆(yì)，这(zhè)个(gè)长期(qī)记忆还反馈到大模(mó)型。通过Agent，通过这个图可以看出来，是建立思维链(liàn)，也就是说Agent是一个可以接(jiē)受自然(rán)语言命令的软件，不需(xū)要(yào)编(biān)程，可以用延展画来(lái)编(biān)，而且一个Agent对应一个场(chǎng)景，也可以说(shuō)是一个(gè)APP，通过这(zhè)种Agent我们可以做到什么(me)呢(ne)？建立一个思维(wéi)链，通过自问自答拆解的任务一(yī)步步实施，如上图一样，有记忆能力就可以有规(guī)划，就可以分解(jiě)任务，第一步做什么、第二步做什么，而且这个分解是符合人类思维的，并且Agent这种软件具有(yǒu)使用工具的能力，因此可以去进行我们所需要的工(gōng)作，这实际上Agent智能体把我们的大模型能辅助行动。

　　具身智能(néng)需要在智能体(tǐ)能力的基础上(shàng)落到物理(lǐ)实体上。我们(men)首先要具有多模态的感(gǎn)知，甚至能触摸。另外能跟环境互(hù)动，而且(qiě)通过感知形(xíng)成了自(zì)主决策。人形机器(qì)人是在(zài)具身(shēn)智能基(jī)础上增强了视觉、动(dòng)画和动作能力，这个是预(yù)先编好程的(de)，如(rú)果(guǒ)机器人现在一个问题是什么？如果(guǒ)让它临(lín)时抓一个物体，它的动作很(hěn)慢。实际上现在的机器人对于(yú)人适应的工作或者(zhě)人不愿意(yì)干的工作，比如脏乱(luàn)差的工作(zuò)它比人做的好，但是对于日常工作没有人做的好，所以还有很大差距。不(bù)过现在可喜的时(shí)候，从去年以来(lái)整个人形机器人的关键(jiàn)部件，比如关节成本下降了(le)40%一年(nián)。所以马斯克认为人形机器(qì)人的数量将来要(yào)超(chāo)过全球人口数(shù)，认为1万美元就可以做一个人形机器人，他有一个很好的小算盘，1万美元(yuán)的成本卖2万美元，马斯克的人形(xíng)机器人(rén)要超(chāo)过他的特斯拉汽车收入。只不(bù)过难(nán)题是，人形机器(qì)人毕竟还是一个小众产品，有多数数据是人形机器人的比较难获(huò)得。

　　归根结底，我们(men)还是要把人工智能、大模型落(luò)到我们实处，最好的运用(yòng)是智能客服，不论(lùn)哪个行业都(dōu)要客服，智能客服是一个对话，所以(yǐ)语言大模型就直接(jiē)可以在上面用了。其次作为一个知识库，也就是说很多(duō)企业在现场派了很多安装人员，很多(duō)时候遇到问题要查(chá)说明书(shū)。现在我们利用前端(duān)安装人员、服务人员手(shǒu)上的终端，就可以(yǐ)直接不(bù)上云，就能查到这(zhè)种知识库了。当然研(yán)究实践也是一样，物流也可以用(yòng)它来做物流管(guǎn)理，还有生产线也(yě)通过这个可以(yǐ)得到很高(gāo)的效率。大(dà)部分企业还(hái)用在(zài)什么？还用在风控，这个也是语言(yán)大模型，包(bāo)括一些视频(pín)大(dà)模型直接搬来用的。比如蚂蚁(yǐ)智控、长沙银行、吉利汽车(chē)都是这样的。同时在举例里看到，真正在生产线上管理的还不多(duō)，因为生产线上管(guǎn)理要跟企业流程密切相关，不是很容易的把(bǎ)基础(chǔ)大(dà)模型就(jiù)直(zhí)接用在这上面。

　　更(gèng)好的利用是什么？是平(píng)台。现在大量的中小企业，你就算给它上云，还不(bù)知道怎么把自身的数据送出去，怎(zěn)么优化。现在需要利(lì)用一些第三(sān)方平台。这里举(jǔ)了几个例子，一个是广州致景云设计创意工具平台，本身(shēn)是(shì)服装软(ruǎn)件公司，有很多服装企业只是有很(hěn)多工人，没有什么(me)技术的，他通过致景云提供了服装工具软(ruǎn)件还有服装企业(yè)的管理软件，帮助这些企业提升效率(lǜ)。云工科技(jì)在深圳，是一个(gè)制造服(fú)务平台，一(yī)头连接需要对采购的单位，另一头提供一些可以供货的单(dān)位，实现采购跟供(gōng)货(huò)的对接。江苏智云天工也是一个虚(xū)拟工厂，在我们中国有大量的工厂有产能没市场，还有大量的工厂有市场没产能，就通过人工智能技术实现(xiàn)两者的匹配。山(shān)东有(yǒu)一个橙色云公(gōng)司，本来是一个设(shè)计工具软件平台，现在变(biàn)成一(yī)个研发平台，很(hěn)多企业把自(zì)己想要设计(jì)什么提出需求(qiú邬贺铨：AI加持赋新质)，他把你的(de)需求分(fēn)解了，然后找出可以承担的研发单位和企业，做完以后可以集(jí)成，这样满足很多(duō)企业没有设计(jì)能力的需要。还(hái)有一(yī)个企(qǐ)业是SheIn，在珠三角。珠三角(jiǎo)有大量服装(zhuāng)企业(yè)没(méi)有什么技术也没有什么市(shì)场能力(lì)，SheIn跟服装企业提供设计(jì)、品牌、采购、销售、金融、海关市(shì)场，本身他没有多少人，但把(bǎ)珠(zhū)三(sān)角服装企业全(quán)部(bù)变成(chéng)他的企业，现(xiàn)在在海外移动用户下载最多的应用不是淘(táo)宝(bǎo)，而是有54个国家(jiā)第一应用是希(xī)音，现在酝(yùn)酿(niàng)上市估值超过一千亿美元。最后一个(gè)例子是三一(yī)重工，作为一个链(liàn)长把本产(chǎn)业链的上下(xià)游企业关联起来，实现降低(dī)所有企业的(de)亏损。

　　总之，人(rén)工智能实际上会给我们带(dài)来很大的经济增长，这里引用了麦肯锡、埃森哲、高盛、IBM，从不(bù)同维度分析人工智能带来的增长，麦(mài)肯(kěn)锡的分(fēn)析比较高，最高可以达到25.6万(wàn)亿美元。像(xiàng)IBM说的，首先应用人工智能的(de)企业(yè)年利润(rùn)会比其他组织高72%，这也(yě)是相当可观的(de)。所以说现在人工智能对(duì)我们国家的产业，对数字(zì)化转(zhuǎn)型企业来讲是一个难得的机(jī)遇。

　　我的发言就到这里谢谢(xiè)大家。

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