黄仁勋：Blackwell太抢手已经让客户不满英伟达股价转涨，收涨超8%

　　来源(yuán)：华尔街见闻

　　AI热(rè)潮龙头股英伟(wěi)达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）周三表示，英伟达(dá)的产品现(xiàn)已成为(wèi)科技界最抢手的商品，客户对有(yǒu)限(xiàn)的供应争相竞(jìng)争，尤其是AI芯片Blackwell供应的增速有限，导致一些客户感到(dào)沮丧。他还暗示，若有必要，英伟达会减少对台积电的依(yī)赖，转向其他芯片制造(zào)供应商。

　　他在旧金山由高(gāo)盛集(jí)团举办的科技会议上对(duì)观众说：

　　黄仁勋向观众介绍说，公司最新一代的(de)AI芯片Blackwell，正面临强劲的需求(qiú)。目前，英伟达将Blackwell的生(shēng)产外包出(chū)去，他表示，英伟达(dá)供应商正在尽力跟上需求并取得进展。

　　不过，英伟达的大部分收入依赖于少(shǎo)数客(kè)户，如(rú)微软和(hé)Meta Platforms Inc．这样的数据中心运营商。当黄仁勋被问到(dào)，巨大的AI支出(chū)是否为客户带来了投资回报时(shí)，黄(huáng)仁(rén)勋表(biǎo)示，企业别无选择，只能接受“加速计算”。他解释说，英伟达的技术不仅能加速传统的工作负载——数(shù)据处(chù)理(lǐ)，还能处理旧技术无法应(yīng)对的AI任务。

　　黄仁勋还表(biǎo)示(shì)，英伟达在芯片生产方(fāng)面严重依赖台积电，这是因为台积电在芯片制造(zào)领域中遥遥领先。

　　但他也表示，英伟达(dá)在内(nèi)部开发了(le)大部分技术，这(zhè)使得该公司能够将订单转移给其他供应商。然(rán)而，他表(biǎo)示，这样的改变(biàn)可能会导致其(qí)芯片质(zhì)量的(de)下降。

　　此外(wài)，报道称，美(měi)国政府正(zhèng)在考虑允许英(yīng)伟达(dá)向沙特阿(ā)拉伯出口先进(jìn)芯(xīn)片，这可能有助于该国训练和运行最强大的AI模型(xíng)。一些为沙特数据(jù)和AI管理局工作的人士说，沙(shā)特正(zhèng)在(zài)努(nǔ)力遵守美国(guó)的安全要求，以加快获得这些芯片的进程。

　　访谈内(nèi)容传出后(hòu)，英伟达股价日内由跌转涨，收盘涨超8%，报116.91美元，同时带(dài)动纳指从日内1.6%的跌幅转涨2.17%。今年(nián)，英伟达股票价格已(yǐ)经翻了一(yī)倍多，而2023年上涨了239%。

　　以下(xià)是(shì)黄仁勋访谈节录：

　　1．首先谈谈31年前，你创立公司时(shí)的一些想法。从那时(shí)起，你将公(gōng)司从一个专(zhuān)注于(yú)游戏的GPU公司转型为一个为数据中心行(xíng)业提供(gōng)广泛硬(yìng)件和软件的(de)公司。你(nǐ)能不能先(xiān)谈谈这(zhè)个历程？当你开始时(shí)，你在(zài)想什么？它是如何演(yǎn)变(biàn)的？你未来的关(guān)键优先事项是什么，以及你如何(hé)看(kàn)待未来的世界？

　　黄仁勋(xūn)：我想说，我们做对的一件事是，我(wǒ)们预见(jiàn)到，未来会(huì)有另(lìng)一种计算形式，它可(kě)以(yǐ)增强通用计算，解决通用工具永远无法解决的(de)问题。这种处(chù)理器一开始会(huì)做(zuò)一些对CPU来说极其困难的事情，那就是(shì)计算机图形处理。

　　但我们将逐步扩展到其他(tā)领域。我们(men)选择的第一个领域当然是图像处理，这与计算机图形处理是互(hù)补的。我们将其扩展(zhǎn)到物理模拟，因为在我(wǒ)们选择的视频游戏领域中(zhōng)，你不仅希望它美(měi)观，还希(xī)望它动态化，能够创建虚拟世界。我(wǒ)们一步一步地扩展(zhǎn)，并将其(qí)引入科学计算。第一个应用之一是分子动力学模拟，另一个是地震(zhèn)处理，这基本上是逆物(wù)理。地震(zhèn)处理与CT重建非(fēi)常(cháng)相似，是另(lìng)一(yī)种形式的逆物理。所以我们一步一步地解决问题，扩展(zhǎn)到相邻行业，最终解决了这(zhè)些问题。

　　我们(men)一直坚守的核(hé)心理念是加速(sù)计算能够解决有趣的问题(tí)。我们的(de)架构保持一致，意味着今天开(kāi)发的软件可以在你留下的(de)大量已安装基础上运行，过去开发的软件(jiàn)可以通过新(xīn)技术加速。这种关于架构兼容性的思维方式、创建大量(liàng)已(yǐ)安装(zhuāng)基础、与生态系统共同发展的(de)心(xīn)理从1993年就开始了，我们(men)一直延续到今天。这就是为什么英伟达的CUDA拥有如此庞大(dà)的已(yǐ)安装基础的原(yuán)因，因为我们一直在保护它。保护软件开发者的投资是(shì)我们公司自始至终的首要任(rèn)务。

　　保护软(ruǎn)件开(kāi)发者的投资是我们公司(sī)自始(shǐ)至终的首要任务。展望未来，我们在一路上解决的一(yī)些问(wèn)题，当然包括学习如何成为创始人、如何成为首席执行官、如何(hé)经(jīng)营业务、如何建立(lì)公司，这(zhè)些都是新的技能。这有点像发明现代计算机游戏行业。人黄仁勋：Blackwell太抢手已经让客户不满英伟达股价转涨，收涨超8%(rén)们可能不知道，但英伟达是世界上最大的视频游戏架构的安装基础。GeForce拥有大约3亿(yì)玩家，仍然在快速增长，非常活跃。所(suǒ)以我认为，每次我们进入一(yī)个新市场时，我们都需要学(xué)习新的算法、市场动(dòng)态(tài)，创(chuàng)建新的生态(tài)系(xì)统。

　　我们(men)需要(yào)这样做的原因是，与通用计算机不同(tóng)，通(tōng)用计算机(jī)一旦(dàn)构建好处理器，所有的东西最终都会运行。但我们是加速计算机，这意味着你需要问自己(jǐ)，你要加速什么？不存在所谓的通用加速器。

　　2．深入谈谈一(yī)般用途和加速(sù)计算之间的差异？

　　黄仁勋：如果(guǒ)你看看(kàn)现在的软件，你写的软件中有大(dà)量(liàng)的文件输入(rù)输出，有设(shè)置数据(jù)结构(gòu)的部分，还有一些魔法般的算法核心。这些(xiē)算法不同，取决于它们是用(yòng)于计算(suàn)机图(tú)形处理、图(tú)像(xiàng)处理还(hái)是其他什么。它可以是流体、粒子、逆物理或者图像领域的(de)东西。所以这些不同的算法(fǎ)都(dōu)是不同的。如果你创建一个处理器，专门擅长这些算(suàn)法，并(bìng)补充CPU处理它擅长的任务，那么理论上，你可以(yǐ)极大(dà)地加速应用程序的运行。原因是通常(cháng)5%到10%的代码占(zhàn)据了99.99%的运行时间。

　　因此，如果你把那5%的代码卸载到我们的加速器上，技术上(shàng)，你可(kě)以将(jiāng)应用程序的速度提高100倍(bèi)。这并不罕(hǎn)见。我们经常可以将(jiāng)图像(xiàng)处理加速500倍。现在我们(men)做的(de)是数(shù)据处理。数据(jù)处理是我最喜欢的(de)应用(yòng)之(zhī)一，因为几乎所有与机器学习相关的内(nèi)容都在演进。它可以是SQL数据处理、Spark类型的数据处理，或者是向量数据库类型的处理，处(chù)理无结构或结构化的数据，这些数据都是数据帧。

　　我们对这些进(jìn)行极大的加速，但为了做到这一点，你(nǐ)需要创建(jiàn)一个顶级的库(kù)。在计(jì)算机图形处理领域，我们很幸运有了Silicon Graphics的OpenGL和Microsoft的DirectX，但在这些(xiē)之外，没有真正存在的库。因此，举个例子，我们最著名(míng)的一个库是与SQL类(lèi)似(shì)的库。SQL是存储计算的库，我们创建了一个(gè)库，它是世界上第(dì)一个神经网络(luò)计算库。

　　我们有cuDNN（用于神经(jīng)网络计算(suàn)的库），还有cuOpt（用于组合优化的(de)库），cuQuantum（用于量子模(mó)拟和仿真的库），以及很(hěn)多其他的库，比(bǐ)如用于(yú)数据帧处理的(de)cuDF，类似于SQL的(de)功能。因此，所有这些不同的库都需要被发明出来(lái)，它们可以把应用程(chéng)序中(zhōng)的算法重新(xīn)整理，使我(wǒ)们的加速器能够运(yùn)行(xíng)。如(rú)果你使用这些库，你就可以实现100倍的加速，获得(dé)更多的速度，非常惊人。

　　因此，概念很简单，而且(qiě)非常有意义，但问题是，你如何去发明这些算法，并让视频游戏行业使用它们，编(biān)写这些算法，让整个地震处理和能源行业使用它(tā)们，编写(xiě)新的算法并让整(zhěng)个AI行业使(shǐ)用它们。你明白我的意思吗(ma)？因此，所有这些库，每一个库，首先我们必须完成计算机科学的(de)研究，其次，我们必须经(jīng)历(lì)生(shēng)态系统的开发过程。

　　我(wǒ)们必须去说服每(měi)个人使(shǐ)用(yòng)这些库，然后还要考虑它们运行在哪些类(lèi)型的计算机上，每(měi)种计算机都不一样。因此，我们一步(bù)一(yī)步地(dì)进入一个(gè)领域又一个领域。我们为自动驾驶(shǐ)汽(qì)车创建了一个非常(cháng)丰富的库，为机器人开(kāi)发了一个非常出色的库，还有一个令人难以置信的库，用于虚拟筛选，无论是基于物理的(de)虚拟筛选还是基(jī)于神经网络(luò)的虚拟筛(shāi)选，还有一个令人惊叹的库用于气候技(jì)术。

　　因(yīn)此，我们必须去结交朋友，创建(jiàn)市场。事实证明，英伟达真正擅(shàn)长的事情是创建新的市场。我们现在已(yǐ)经做了(le)这(zhè)么久，以至于英(yīng)伟达(dá)的加速计算似乎无处不在，但我们确实必须一步步地完(wán)成(chéng)，一次(cì)一个行(xíng)业地开发市场。

　　3．现场的许多投资者(zhě)非常关注数(shù)据中心市场，能否(fǒu)分享(xiǎng)一下(xià)你对中长期机(jī)会的看法？显然，你的行(xíng)业推动了你(nǐ)所称的“下一次工业革命”。你如何(hé)看待数据中心市场的现状以及未来的(de)挑战？

　　黄仁勋：有两件事(shì)同(tóng)时在发生，它们经常被混为一谈，分开讨论有助于(yú)理解(jiě)。首(shǒu)先，我(wǒ)们假设没(méi)有AI存在的情况下。在(zài)没有AI的世界里，通用计算已经停滞不前了。大家都知道，半导体物理学(xué)中的一些原理，比如摩尔定律、Denard缩(suō)放等，已经结束(shù)了。我(wǒ)们不(bù)再(zài)看(kàn)到(dào)CPU的性能每年翻倍的(de)现象。我们(men)已经很幸运了(le)，能在十年内看(kàn)到性能翻倍。摩尔(ěr)定(dìng)律曾经意味着五年(nián)内性(xìng)能提升十倍，十年内提升一百倍。

　　然而现在这些已经结束了(le)，所(suǒ)以我们必须加速一切(qiè)能加速的东西。如果你在做SQL处理(lǐ)，加速它；如果你在进行任何数据(jù)处理，加速它(tā)；如(rú)果你在创建一个互联网公司(sī)并拥有推荐系统，必须(xū)加速(sù)它。如今最大的推(tuī)荐系统引擎已(yǐ)经全(quán)部(bù)加速了(le)。几年(nián)前这些还在CPU上运行，而现在(zài)已经全部加速了。因此，第(dì)一个动态是，全世界价(jià)值数万(wàn)亿美(měi)元的(de)通用数据中心将会现代化，转变为加速(sù)计算的数据中心。这是不可避免的(de)。

　　此(cǐ)外(wài)，因为英伟达的加速计算带来了如此巨大的成本降低，过(guò)去十年中，计算能力不是以100倍(bèi)，而是以(yǐ)100万倍的速度增长。那(nà)么问题来了，如果你(nǐ)的飞机能快一百(bǎi)万(wàn)倍，你(nǐ)会做什么不同的事情呢？

　　因此，人们突(tū)然意识到：“为什么我们不让计算机来编写软件，而不是我们自己去(qù)想象这些功能，或者我们自己去设计算法呢？”我们只需要(yào)把所有的(de)数据、所有的预测(cè)性数据交给计算机，让它去找(zhǎo)出算(suàn)法——这就是机器学习，生成式AI。因(yīn)此，我们(men)在(zài)许多不同的数据领域大规模应用了它，计算机不仅知道如何处理数据，还理解数据的含义。因为它同时(shí)理解多种数据模(mó)式(shì)，它可以进行数(shù)据(jù)翻(fān)译。

　　因此，我(wǒ)们可(kě)以从英文转换为图像，从图像转换为英文，从英文转换为蛋白质，从蛋白质转换为化学物(wù)质。因为它(tā)理(lǐ)解了所有的数据，因此可以进行所有这些翻译过程，我们称之为生成式AI。它可(kě)以将大量(liàng)的文字转换为少(shǎo)量的(de)文字，或(huò)者将(jiāng)少量的文字扩展为大量的文字，等等。我们现在正(zhèng)处于这(zhè)个计算(suàn)机革命的时代。

　　而现在(zài)令人惊(jīng)叹的是，第(dì)一批价值数万亿美元的数据中(zhōng)心将被加速，并且我们还(hái)发明了这种新型(xíng)的软件，称为生成式(shì)AI。生成式AI不仅(jǐn)仅是一种工具，它是一种技能。正是因为这个原因，新的行业正在被创造出(chū)来。

　　这(zhè)是为什么？如(rú)果你看(kàn)看直到现(xiàn)在的整个IT行业，我们一直在制造(zào)人们使用的工具和仪器。而第一次(cì)，我(wǒ)们正在创造(zào)出能够增强人类能力的技能。因此，人们认为AI将超(chāo)越价值数万亿美元的数(shù)据中心和IT行业，进入技能的世界。

　　那么，什么是技能呢？比如(rú)数字货币是(shì)一种技能，自动驾(jià)驶汽车是(shì)一种技(jì)能，数字化的装配(pèi)线工人，机器人，数字化的客户服务，聊天机器人(rén)，数字化的员工为英伟达规划供(gōng)应(yīng)链。这可以是一个SAP的数字代理。我们公司大(dà)量(liàng)使用ServiceNow，我们现在(zài)拥有了数字员工服务。因此，我们现在拥(yōng)有了这些数字化的人类，这(zhè)就是我们现在正处的AI浪潮。

　　4．金融(róng)市场中存在一个持续的辩论，即随着我们继(jì)续建(jiàn)设AI基础设施，投(tóu)资回报是(shì)否足够？你(nǐ)如何(hé)评估客户在这个周期中获得的投资回报率？如果(guǒ)你回顾历(lì)史，回顾PC和云计(jì)算，它们在类似的(de)采用周期中，回报率如何？与现在相(xiāng)比(bǐ)有什(shén)么不同？

　　黄仁勋：这是个非常好的(de)问题。让我们来看看。在云计算(suàn)之前，最大(dà)的趋势是虚(xū)拟(nǐ)化，如果大家还记(jì)得的话(huà)。虚拟化基本上意味着我(wǒ)们将数(shù)据中心中的所有硬件虚拟化为(wèi)虚拟数据中心，然(rán)后我们可以跨数据中心移动工(gōng)作负(fù)载，而不必直接与特定的计算机相(xiāng)关(guān)联(lián)。结果是(shì)，数(shù)据中心的利用率提高了，我们看到了数据(jù)中心成本减少了两倍到两倍半，几(jǐ)乎是在一夜之间完成的。

　　接(jiē)着，我们(men)将这些虚拟计算机放到云中，结果是，不仅仅是一家公司，很多公司都可以共享(xiǎng)相同的资(zī)源(yuán)，成本再次下降，利用(yòng)率再次提高(gāo)。

　　这些年的所(suǒ)有(yǒu)进步(bù)，掩(yǎn)盖了底层的根本变化，那就是摩尔定律(lǜ)的(de)终结。我们从利用率提升中获得了两倍、甚至更多的成本降低，然而这也(yě)碰到了(le)晶体管和CPU性能的极限。

　　接着，所有的这些利用率(lǜ)的提升已经达到极(jí)限，这也是(shì)为什么我们现在看到(dào)数据(jù)中心和计算通(tōng)胀的原因。因此，第一件正(zhèng)在发生的事情就是加速计算。因(yīn)此，当你在处理数据时，比如(rú)使用Spark——这(zhè)是当今世界上使用最广泛的数据处理引擎之一——如果你使用Spark并通过英伟达加速器(qì)加速它，你可以看到20倍的加速。这意味着(zhe)你会节省10倍(bèi)的成本。

　　当然，你(nǐ)的计算成本(běn)会上升一点，因为你需要支付英(yīng)伟达GPU的费用(yòng)，计算成本可能会增加一倍，但你将减(jiǎn)少(shǎo)计算时间20倍。因(yīn)此，你最终节省了10倍的(de)成本。而这样的投资回报率(lǜ)对于加速计算来(lái)说并不罕见。因此，我(wǒ)建议你们加速一切可以加速的工作，然后使(shǐ)用GPU进行加速，这样可以立即获(huò)得(dé)投资回报(bào)。

　　除此之外，生(shēng)成式AI的讨论是当前(qián)AI的第一波浪(làng)潮(cháo)，基(jī)础(chǔ)设施(shī)玩家（比如我们自己和所(suǒ)有云(yún)服务提供商）将基础设(shè)施放在云(yún)上，供开发人员使用(yòng)这些机器来(lái)训(xùn)练模型、微调(diào)模型(xíng)、为模(mó)型提供(gōng)保护等等。由(yóu)于需求如此之(zhī)大，每花费1美元在我们这里，云服务提供商(shāng)可以获得5美元的租(zū)金回报，这种情况正在全球范(fàn)围内发生，一切都供不应求。因(yīn)此，对这种(zhǒng)需(xū)求(qiú)的需求非常巨大。

　　我们(men)已经看(kàn)到的一些应用，当(dāng)然包括一(yī)些知名(míng)的应用(yòng)，比如OpenAI的ChatGPT、GitHub的Copilot，或者我们公司内部使用的共同生(shēng)成器，生产力提升是不可思(sī)议的。我(wǒ)们公司里的每一个软(ruǎn)件工程(chéng)师现在都使用共同(tóng)生成器，不管是我(wǒ)们自(zì)己为CUDA创建的生成器，还是用于USD（我们公司使用的另一种语言），或者Verilog、C和(hé)C++的(de)生成器。

　　因此，我认为每一(yī)行代码都由软(ruǎn)件工程师编写的日子已经彻底结(jié)束了。未来(lái)，每一个软(ruǎn)件工程师都将有一(yī)个数字工程师伴(bàn)随在身(shēn)边，24/7随时协助(zhù)工作。这就是未来。因此，我看英伟(wěi)达，我们(men)有32000名员工，但这些员工周围将有(yǒu)更多的数(shù)字工程师，可能会多100倍的数(shù)字工程师(shī)。

　　5．很多行业都在接受这些变化。哪些用例(lì)、行业(yè)是你最兴奋的？

　　黄仁勋：在我们公司，我们在计算机图形学方面使用AI。如果没有人工智能(néng)，我们无法再进行计算机图形学。我们只计算一个像素，然后推测其余的(de)32个像素(sù)。也(yě)就是说，我(wǒ)们在某种程度上“幻想”出其余的32个像素，它们(men)在视觉上是稳定(dìng)的，看起来是照片级真实的，图像质量和性能都非常出色。

　　计算一个像(xiàng)素(sù)需要大量的能量，而推测其他(tā)32个像素的能量需求则非常少，而且可以非(fēi)常快速地完成(chéng)。因此，AI并不仅仅是训练模型，这(zhè)只是第一步。更重要的是如何使用模(mó)型。当你使用模型时，你会节省大量的能量和时间。

　　如果没有AI，我们无法为自动驾驶汽车行业提供服(fú)务。如果(guǒ)没有AI，我(wǒ)们在机器人技术和数字生物学领域的工作也是不可能的。现在几(jǐ)乎每一个科技生(shēng)物公司都以英伟达为中心(xīn)，他们正在使用(yòng)我们的数据处理工具来生成新蛋白(bái)质(zhì)，小分子生成、虚拟(nǐ)筛选等领域也将因为人工智(zhì)能而被彻底重塑(sù)。

　　6．谈谈竞争和你们的竞争壁垒(lěi)吧。目前有很多公私公司希望能打(dǎ)破你们的领导地位。你如何看待(dài)你们的竞(jìng)争壁垒(lěi)？

　　英伟达：首先(xiān)，我认为有几件(jiàn)事让我们与(yǔ)众(zhòng)不同。第一点要记住(zhù)，AI并不仅仅是关于芯片(piàn)的(de)。AI是关于整个基础设施的(de)。如今的计算机(jī)不是制造一块芯片然后人们(men)购买它并放入计(jì)算机中。那种(zhǒng)模式属于上世纪90年代。如今的(de)计算机是以超级计算(suàn)集群、基础设施或超级计算机为(wèi)名开发的，这不是一块芯片，也不完全是计算机。

　　所以，我们实际上是在构建(jiàn)整个数据中心。如果你去看一下我们其中一(yī)个超级计算集群，你(nǐ)会发现(xiàn)管理(lǐ)这个系统所需的软件(jiàn)是非常复(fù)杂的。并没(méi)有一个“Microsoft Windows”可以直接用于这些系统。这种(zhǒng)定制(zhì)化的软件是我们为(wèi)这些超级集群所开发的，所以设计芯片(piàn)的(de)公司、构建超级计算机的公司以及开发这些复杂软件的公司，理所当然的是(shì)同一家公司，这样可以确保优化、性能和效率。

　　其次，AI本质上(shàng)是一(yī)种算(suàn)法(fǎ)。我们非常擅长理解算(suàn)法的运作机制，并且了解计算(suàn)堆栈(zhàn)如(rú)何分布计算，以及如(rú)何在数百万个处理器上运(yùn)行数(shù)天(tiān)，保持计算机的稳定性、能源效率以及快速完成任务的能力。我们在这方面(miàn)非常擅长。

　　最(zuì)后，AI计算的关键是安装基础（installed base）。拥有跨所(suǒ)有云计算平台和(hé)内部部署（on-premise）的统一架构非常(cháng)重(zhòng)要。无(wú)论(lùn)你是在云(yún)中构(gòu)建(jiàn)超级计算集群，还是在某台设备上运行AI模型，都应该有相同的架构以运行所(suǒ)有相同的软件(jiàn)。这就是所谓的安装基础。而(ér)这种自1993年以来的(de)架构一(yī)致性是我们能够取得今天成就的关键原因之一。

　　因(yīn)此，今天如果你要创办一家AI公(gōng)司，最明显的选择(zé)就是使用英伟(wěi)达的架构，因为我们已经遍布(bù)所有的云平台，不论你(nǐ)选择哪台设备，只要(yào)它有英伟达的标(biāo)识，你就可以直接运行相同的软件。

　　7． Blackwell在训练上快了4倍(bèi)，推理速度比它的(de)前代产品Hopper快了30倍。你(nǐ)们(men)的创新(xīn)速(sù)度如此之快，你们能否(fǒu)保持这样的节奏？你们的合作伙伴能否跟上(shàng)你们的创新步伐？

　　黄黄仁勋：Blackwell太抢手已经让客户不满英伟达股价转涨，收涨超8%仁勋：我们的基本创新方法是确保我们不断(duàn)推动架构创新。每个(gè)芯片的创新(xīn)周期大约是两年，在最好的情(qíng)况下是两年。我们(men)每年还(hái)会对它们进(jìn)行中期升级，但整体架构的革新大约是每两(liǎng)年一次，这已经非常快了。

　　我们有七个(gè)不同的芯片，这些芯(xīn)片共同作用于(yú)整(zhěng)个系(xì)统。我(wǒ)们可以每(měi)年推出新的AI超级(jí)计(jì)算集群，并且比上一代更(gèng)强大。这是因为(wèi)我们拥有多个可以(yǐ)进行优(yōu)化的部分(fēn)。因此我们可(kě)以非常快速地交付更高的性能，并且(qiě)这些性能的提升直(zhí)接(jiē)转化为总拥有成(chéng)本（TCO）的下降。

　　Blackwell在(zài)性能上的提升意味着，对于拥有1千(qiān)兆瓦电力(lì)的客户，他们可以获得3倍的收入。性能直接转化(huà)为吞吐量，吞(tūn)吐量(liàng)则(zé)转化(huà)为收(shōu)入。如果你(nǐ)有1千(qiān)兆(zhào)瓦的电(diàn)力可用，你可以获得3倍的(de)收入。

　　因此，这种性能提升的回报是(shì)无与(yǔ)伦比(bǐ)的，也无法通过芯片成本的降低来弥补这3倍(bèi)的收入(rù)差距(jù)。

　　8．如(rú)何看待(dài)对亚洲供应链的依赖？

　　黄仁(rén)勋：亚洲的供应链非(fēi)常复杂(zá)并且高度互(hù)联。英(yīng)伟达(dá)的GPU不仅仅是一块芯片，它是由成千上万个组件组成的复杂(zá)系统，类似于一辆电动车的(de)构(gòu)造。因此，亚洲的供应链(liàn)网络非常(cháng)广泛且复杂。我们力求在每一个环节上设计出多样性和冗余(yú)性，确保即使(shǐ)出现问题(tí)，我们也能够迅速将生产转移到(dào)其他地方进行制造。总的来说，即使供应链出(chū)现中(zhōng)断，我(wǒ)们也有能力进行调整，以确保供应的连续性。

　　我们目前在(zài)台积电进行制造，因为它是世界上最好(hǎo)的，不仅仅是好(hǎo)一(yī)点点，而是好得多。我们与他们有(yǒu)着长期的合作历史(shǐ)，他们的(de)灵活性和规模能力都令人(rén)印象深(shēn)刻。

　　去年，我们的收入出现了大幅增长(zhǎng)，这离不开供应链的快速反应。台(tái)积电的(de)敏捷性以及它们满(mǎn)足我们需求的能力是非常了不起的。在不到一年的(de)时间里，我们大幅提升了产能，并且我们明年将继(jì)续扩大，后年(nián)还要进一步扩大(dà)。因此，他们的敏捷性和能力都很出色。不过，如果有需要，我们当然也(yě)可以转向其他供应商(shāng)。

　　9．贵公司处于非常有利的市场(chǎng)位置。我们已经讨论了很多非常好的话题。你最担(dān)心的是什么？

　　黄仁勋(xūn)：我们的公司目前(qián)与全球每一家AI公司都有合作，也(yě)与每一家数据中心有合作。我不知道有哪家云服务提供商或计算(suàn)机制造商我们(men)没有合(hé)作的。因此(cǐ)，随着这样的规模扩展，我们肩负着巨大的责任。我们的客户非(fēi)常情绪化(huà)，因为我们的产品直(zhí)接影响他们的收入和竞争力(lì)。需(xū)求太大，满足这些需求的(de)压力也很大。

　　我们目前正全面生产Blackwell，并计划在(zài)第四季度开始发(fā)货并进一步扩展。需求如此之大，每个人(rén)都(dōu)希望(wàng)能够尽早拿到产品，获取最多的份(fèn)额。这种紧张和激烈(liè)的氛(fēn)围实在是(shì)前所未有。

　　虽然在创造下一代计算机技术时非常令人兴奋，也令人(rén)惊叹地看到各种应用的创新，但我们肩负着巨大(dà)的(de)责(zé)任，感到(dào)压力很大。但我们尽力去做(zuò)好工作。我们已经适应了这种强度，并将(jiāng)继续努力(lì)。

　　风险提示及免责条款

　　市场有风险，投资需谨慎。本文不(bù)构成个人投资建议，也未考虑到个别(bié)用(yòng)户特殊的投资目标、财务状况(kuàng)或需(xū)要。用(yòng)户应考虑本文中的任何意见、观(guān)点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负(fù)。

责任编辑(jí)：王许宁